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Couvre la théorie et les applications de la décomposition de la valeur singulière en physique computationnelle, y compris la résolution des systèmes linéaires et des ajustements polynomiaux.
Fournit un aperçu des méthodes de gradient conjugué, y compris le préconditionnement, le gradient conjugué non linéaire et la décomposition des valeurs singulières.
Fournit un examen des concepts d'algèbre linéaire cruciaux pour l'optimisation convexe, couvrant des sujets tels que les normes vectorielles, les valeurs propres et les matrices semi-définies positives.
