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Explore les méthodes itératives pour résoudre les systèmes linéaires, y compris les méthodes Jacobi et Gauss-Seidel, la factorisation Cholesky et le gradient conjugué préconditionné.
Discute des plans de phase pour les systèmes dordre linéaire et caractériser les trajectoires en distinguant les valeurs propres et les points déquilibre.
Explore la résolution de systèmes linéaires et aborde la non-linéarité dans les simulations de flux numériques en utilisant des méthodes multigrilles et de linéarisation.
Explore l'initialisation intelligente du poids dans les réseaux neuronaux, en soulignant l'importance d'une normalisation appropriée des données et d'une initialisation aléatoire du poids.
Explore la dynamique non linéaire, les bifurcations, la stabilité, les systèmes faiblement non linéaires, la saturation, la bifurcation Hopf et l'analyse de la stabilité globale.
