Méthode des variables instrumentales

Science formelle
Statistique
Analyse des données
Régression (statistiques)

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Séances de cours associées (31)

Connectez-vous pour filtrer par séance de cours

Page 3 sur 4

Méthodes d'estimation: BLP et contrôle-fonction

Couvre l'incohérence des estimations en raison de l'endogenèse et introduit les méthodes d'estimation BLP et Control-Function.

Régression multi-linéaire

Couvre le concept de régression multi-linéaire et la méthode des moindres carrés pour lajustement du modèle.

Théorème de Fubini: Intégrabilité et Ordre d'Intégration

Explore le théorème de Fubini pour l'intégration en deux variables et souligne la signification de l'ordre d'intégration.

Extrema local des fonctions

Discute des extrema locaux des fonctions dans deux variables autour du point (0,0).

Fonctions implicites Corrections de théorème

Corrige la preuve du théorème des fonctions implicites et clarifie le rôle de variables spécifiques.

Classification binaire linéaire

Couvre l'extension de la perte 0-1 aux fonctions de score à valeur réelle et à la régression logistique.

Études d'observation : pièges et solutions

Couvre les pièges des études d'observation, les solutions pour éviter les biais, et l'importance des conclusions valables des « données trouvées ».

Régression linéaire : notions de base et interprétation géométrique

Explore la régression linéaire gaussienne, la matrice de conception, l'estimation des moindres carrés et l'interprétation géométrique dans l'analyse de régression linéaire.

Taylor polynôme en deux variables

Couvre le polynôme de Taylor en deux variables et le concept d'extrema en fonctions de plusieurs variables.

Techniques de réduction des écarts

Couvre les techniques de réduction de la variance dans la simulation stochastique pour améliorer la précision de l'estimation de la quantité de sortie.