Concept

Projet d'intercomparaison des modèles couplés

Résumé
Le projet d’intercomparaison des modèles couplés (CMIP pour Coupled model intercomparison project en anglais) est un projet du programme mondial de recherche sur le climat (WCRP). Ce projet vise à réaliser des simulations climatiques de façons coordonnées entre les différents groupes de recherche, permettant une meilleure estimation et compréhension des différences entre les modèles climatiques. Il permet, en outre, d’estimer l’incertitude due à l’imperfection des modèles dans l’estimation du changement climatique lié à l’homme. Les résultats des recherches basées sur ces simulations sont pris en compte dans l’évaluation de l’état des connaissances sur le climat par le Groupe d'experts intergouvernemental sur l'évolution du climat (GIEC). La cinquième phase de ce projet a associé près de 20 centres climatiques du monde entier, et près de 50 modèles climatiques. La sixième phase de ce projet est initiée en 2013 et est analysée dans le rapport du GIEC de 2021. CMIP fournit un cadre précis aux équipes développant les modèles climatiques qui vise à : Évaluer les modèles climatiques Améliorer la compréhension du climat Estimer les changements climatiques futurs Estimer la prévisibilité climatique à l’échelle décennale Comprendre les différences entre les projections climatiques provenant de différents modèles Ce cadre est discuté et défini par les chercheurs. Ce projet a commencé en 1997, et a depuis évolué au cours de 4 phases successives (il n'existe pas de CMIP4). Chaque phase voit son protocole évoluer en fonction des apprentissages des phases précédentes, tant d’un point de vue technique d’évolution des modèles et de partage de données, que des questions scientifiques posées. Les premières simulations de la prochaine phase (CMIP6) sont prévues courant 2016. L’ensemble des simulations de l’exercice s’étalera sur quelques années. Le protocole varie suivant les phases du projet CMIP, mais le principe reste le même et repose sur l’élaboration d’un jeu de simulations standard précis.
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