Concept
Interval estimation
Cours associés (32)
MATH-101(g): Analysis I
Étudier les concepts fondamentaux d'analyse et le calcul différentiel et intégral des fonctions réelles d'une variable.
MATH-240: Statistics
Ce cours donne une introduction au traitement mathématique de la théorie de l'inférence statistique en utilisant la notion de vraisemblance comme un thème central.
MATH-105(a): Advanced analysis II - vector analysis
Etudier les concepts fondamentaux d'analyse et le calcul différentiel et intégral des fonctions réelles de plusieurs variables.
MATH-234(d): Probability and statistics
Ce cours enseigne les notions élémentaires de la théorie de probabilité et de la statistique, tels que l'inférence, les tests et la régression.
MATH-250: Advanced numerical analysis I
Construction and analysis of numerical methods for the solution of problems from linear algebra, integration, approximation, and differentiation.
MATH-101(en): Analysis I (English)
We study the fundamental concepts of analysis, calculus and the integral of real-valued functions of a real variable.
PHYS-467: Machine learning for physicists
Machine learning and data analysis are becoming increasingly central in sciences including physics. In this course, fundamental principles and methods of machine learning will be introduced and practi
MATH-562: Statistical inference
Inference from the particular to the general based on probability models is central to the statistical method. This course gives a graduate-level account of the main ideas of statistical inference.
MATH-234(a): Probability and statistics
Ce cours enseigne les notions élémentaires de la théorie de probabilité et de la statistique, tels que l'inférence, les tests et la régression.
EE-607: Advanced Methods for Model Identification
This course introduces the principles of model identification for non-linear dynamic systems, and provides a set of possible solution methods that are thoroughly characterized in terms of modelling as