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Explore l'approche systématique de la gestion de projet, y compris les outils de diagnostic, les projets de haute technologie et l'analyse économique pour la rentabilité.
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Couvre les bases de la simulation numérique de flux, en soulignant l'importance de comprendre la méthodologie et de pratiquer des techniques de simulation pour exécuter des simulations complètes de manière autonome.
Couvre la régression polynôme, la descente en gradient, le surajustement, le sous-ajustement, la régularisation et la mise à l'échelle des caractéristiques dans les algorithmes d'optimisation.
S'insère dans la relation complexe entre l'architecture et la société, explorant les possibilités de créer des designs architecturaux autonomes et critiques.
Explore les limites et les points forts des études d'impact sur l'environnement, en soulignant l'importance d'évaluations complètes et de la participation du public.
