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Explore les discussions de conception et la documentation dans le développement de logiciels, en mettant l'accent sur la programmation scientifique et les outils de documentation de code comme Doxygen et Sphinx.
Couvre les principes et les outils de recherche reproductible en biostatistique, soulignant l'importance de la documentation complète et l'utilisation d'éditeurs de texte pour la compilation des documents sources.
Explore l'architecture de plate-forme mobile, les composants de l'application, la conception de l'expérience utilisateur, la communication inter-app et les notifications push.
Offre une introduction complète à la science des données, couvrant Python, Numpy, Pandas, Matplotlib et Scikit-learn, en mettant l'accent sur les exercices pratiques et le travail collaboratif.
Explorer des solutions pour l'alignement des affaires et des TI, en mettant l'accent sur les principaux points d'apprentissage et sur l'importance de l'enquête contextuelle.
