thumb|Dans ce graphe, le cycle rouge est élémentaire. Le cycle bleu ne l'est pas. La chaine verte n'est pas fermée et ne forme donc pas un cycle.
Dans un graphe non orienté, un cycle est une suite d'arêtes consécutives distinctes (chaine simple) dont les deux sommets extrémités sont identiques. Dans les graphes orientés, la notion équivalente est celle de circuit, même si on parle parfois aussi de cycle (par exemple dans l'expression graphe acyclique orienté).
Le terme de cycle désigne parfois aussi le graphe cycle constitué d'un cycle élémentaire de longueur n.
Si la chaine est élémentaire, c'est-à-dire ne passe pas deux fois par un même sommet, alors on parle de cycle élémentaire. Un cycle élémentaire ne contient pas d'autre cycle. Dans un cycle élémentaire, chaque sommet a un degré égal à deux.
La longueur d'un cycle élémentaire est le nombre de ses arêtes (ou de ses sommets). Étant donné un graphe , la longueur minimale de ses cycles s'appelle la maille de , tandis que la longueur maximale de ses cycles s'appelle la circonférence de .
Si, dans un graphe, deux sommets d'un cycle sont reliés par une arête qui n'appartient pas au cycle, cette arête est appelée corde du cycle. Un cycle de G est induit dans lorsqu'il n'a pas de cordes. Un graphe est dit cordal ou triangulé si chacun de ses cycles de quatre sommets ou plus possède une corde.
Lorsque le cycle contient un nombre impair (réciproquement pair) d'arêtes on l'appelle un cycle impair (réciproquement cycle pair).
Dans les graphes pondérés, le poids d'un cycle est la somme des poids des arêtes qu'il contient. Si ce poids est négatif, on parle de cycle absorbant.
Un graphe non orienté sans cycles s'appelle une forêt. Le théorème précédent a pour conséquence qu'une forêt comporte forcément des sommets de degré zéro (isolés) ou de degré un (feuilles). Cette condition n'est pas suffisante, un graphe de degré minimal zéro ou un peut quand même comporter des cycles.
Le problème du cycle hamiltonien consiste à trouver un cycle élémentaire passant par tous les sommets.
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NOTOC Acyclique graphe ne contenant pas de cycle. Adjacence une liste d'adjacence est une structure de données constituée d'un tableau dont le -ème élément correspond à la liste des voisins du -ème sommet. Adjacence une matrice d'adjacence est une matrice carrée usuellement notée , de dimensions , dont chaque élément est égal au nombre d'arêtes incidentes (ayant pour extrémités) aux sommets d'indices et (pour un graphe simple non pondéré, ). Dans le cas d'un graphe pondéré, chaque élément est égal à la somme du poids des arêtes incidentes.
En théorie des graphes, un graphe est dit biparti si son ensemble de sommets peut être divisé en deux sous-ensembles disjoints et tels que chaque arête ait une extrémité dans et l'autre dans . Un graphe biparti permet notamment de représenter une relation binaire. Il existe plusieurs façons de caractériser un graphe biparti. Par le nombre chromatique Les graphes bipartis sont les graphes dont le nombre chromatique est inférieur ou égal à 2. Par la longueur des cycles Un graphe est biparti si et seulement s'il ne contient pas de cycle impair.
Les graphes cycles, ou n-cycles, forment une famille de graphes. Le graphe cycle est constitué d'un unique cycle élémentaire de longueur n (pour ). C'est un graphe connexe non-orienté d'ordre n à n arêtes. Il est 2-régulier, c'est-à-dire que chacun de ses sommets est de degré 2. Beaucoup de termes sont employés pour désigner le graphe cycle : n-cycle, polygone et n-gone. Le terme de graphe cyclique est parfois employé, mais il pose problème car il s'oppose normalement à graphe acyclique. Nombre chromatique.
Couvre le concept de la famille exponentielle et discute des cartes en avant et en arrière, des calculs coûteux, des paramètres, des fonctions et de la convexité.
We examine the connection of two graph parameters, the size of a minimum feedback arcs set and the acyclic disconnection. A feedback arc set of a directed graph is a subset of arcs such that after deletion the graph becomes acyclic. The acyclic disconnecti ...
In the beginning was the metabolism. The biochemical processes that make life possible transformed the soup of chemicals into the life on Earth we know today. Since then, living organisms have evolved, and life on Earth has become more complex. Living orga ...
EPFL2023
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We revisit the problem max-min degree arborescence, which was introduced by Bateni et al. [STOC'09] as a central special case of the general Santa Claus problem, which constitutes a notorious open question in approximation algorithms. In the former problem ...