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Présente le rôle des ingénieurs face aux risques et à l'évolution des catastrophes en ingénierie, en soulignant la nécessité d'une approche scientifique de la sécurité et de la fiabilité.
Explore la qualité des données dans l'analyse du cycle de vie, couvrant le format de l'inventaire, le contrôle, les procédures de mesure, les facteurs d'incertitude et le système d'évaluation de la qualité des données.
Explore l'évaluation de la fiabilité dans l'automatisation industrielle, en mettant l'accent sur la fiabilité, les taux de défaillance, les tests de résistance, les défaillances matérielles et les modèles Markov.
Explore la redondance en tant que technique pour des systèmes fiables, couvrant la tolérance aux pannes, la fiabilité et les modèles de pannes, soulignant l'importance de l'idempotence et des baux.
Explore l'évaluation de la fiabilité, la maintenance préventive, la fiabilité, les modèles Markov, FMEA, FTA et l'intégrité de la sécurité logicielle dans l'automatisation industrielle.
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