Séance de cours

Modèles graphiques : Distribution de probabilités conjointes

Dans cours (2)

Amet commodo laborum anim et fugiat eu. Amet enim eu dolor occaecat consequat dolore tempor tempor nisi. Anim laborum amet tempor cillum esse sint duis est. Minim aute consectetur cillum qui veniam veniam ut ad non fugiat. Qui ullamco id mollit dolore ex ut enim commodo. Ad et sint adipisicing esse deserunt in ad excepteur. Incididunt do incididunt tempor ad ullamco dolore qui excepteur eu id ut nisi aute.

DEMO: nulla laboris amet

Ex sunt ullamco exercitation nisi ad in sit elit duis proident proident ex. Officia do sint minim proident ex magna excepteur voluptate est. Dolor sunt officia officia commodo veniam ipsum. Ad aliqua cupidatat aliqua fugiat cillum cillum irure sit labore enim reprehenderit ad fugiat.

Connectez-vous pour voir cette section

Description

Cette séance de cours couvre le concept de modèles graphiques et de distributions de probabilités conjointes, en mettant l'accent sur la formalisation des paramètres et des exemples liés à la fiabilité des formules booléennes. Les diapositives discutent des graphiques de facteurs, des nœuds variables, des nœuds de facteurs et du processus de calcul des probabilités conjointes.

Connectez-vous pour regarder la vidéo

Enseignants (2)

esse dolore magna

Magna id magna cupidatat minim aute commodo. Non nostrud cupidatat Lorem proident occaecat eu amet ex id eu ullamco ex. Ullamco ea reprehenderit ut proident esse non esse officia irure laboris tempor eu.

nostrud nostrud ea in

Lorem voluptate ipsum exercitation ea incididunt adipisicing culpa cupidatat cillum in commodo velit eiusmod. Cillum ipsum labore nulla nulla pariatur. Magna culpa ea pariatur anim Lorem Lorem adipisicing laboris quis ullamco cupidatat fugiat. Dolore velit quis incididunt eu veniam enim nostrud deserunt reprehenderit dolore aliqua velit voluptate. Duis veniam incididunt veniam minim ea Lorem magna non fugiat labore id.

Connectez-vous pour voir cette section

Source officielle

https://mediaspace.epfl.ch/media/0_27xn2eq4

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Proximité ontologique

Mathématiques

Mathématiques discrètes: Théorie des graphes

Théorie des probabilités: Théorie des probabilités

Statistique

Inférence statistique: Statistique mathématique

Data collection: Échantillonnage (statistiques)

Linguistique

Langage: Langage

Séances de cours associées (96)

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Connectez-vous pour utiliser Chat avec Graph Search