Intégration continue

Résumé

vignette|ZAPTEST screenshot L'intégration continue est un ensemble de pratiques utilisées en génie logiciel consistant à vérifier à chaque modification de code source que le résultat des modifications ne produit pas de régression dans l'application développée. Le concept a pour la première fois été mentionné par Grady Booch et se réfère généralement à la pratique de l'extreme programming. Le principal but de cette pratique est de détecter les problèmes d'intégration au plus tôt lors du développement. De plus, elle permet d'automatiser l'exécution des suites de tests et de voir l'évolution du développement du logiciel. L'intégration continue est de plus en plus utilisée en entreprise afin d'améliorer la qualité du code et du produit final. Intérêt L'intégration continue repose souvent sur la mise en place d'une brique logicielle permettant l'automatisation de tâches : compilation, tests unitaires et fonctionnels, validation produit, tests de performances… À chaque changemen

Source officielle

https://fr.wikipedia.org/wiki/Int%C3%A9gration_continue

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Experimental and Computational Study on Motor Control and Recovery After Stroke: Toward a Constructive Loop Between Experimental and Virtual Embodied Neuroscience

Emmanouil Angelidis, Alain Destexhe, Egidio Falotico, Emanuele Formento, Marc-Oliver Gewaltig, Auke Ijspeert, Silvestro Micera, Maria Pasquini, Shravan Tata Ramalingasetty, Lorenzo Vannucci, Axel von Arnim

Being able to replicate real experiments with computational simulations is a unique opportunity to refine and validate models with experimental data and redesign the experiments based on simulations. However, since it is technically demanding to model all components of an experiment, traditional approaches to modeling reduce the experimental setups as much as possible. In this study, our goal is to replicate all the relevant features of an experiment on motor control and motor rehabilitation after stroke. To this aim, we propose an approach that allows continuous integration of new experimental data into a computational modeling framework. First, results show that we could reproduce experimental object displacement with high accuracy via the simulated embodiment in the virtual world by feeding a spinal cord model with experimental registration of the cortical activity. Second, by using computational models of multiple granularities, our preliminary results show the possibility of simulating several features of the brain after stroke, from the local alteration in neuronal activity to long-range connectivity remodeling. Finally, strategies are proposed to merge the two pipelines. We further suggest that additional models could be integrated into the framework thanks to the versatility of the proposed approach, thus allowing many researchers to achieve continuously improved experimental design.

FRONTIERS MEDIA SA2020

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Teaching geomatics is a continuous challenge with the evolution of technologies which enables more and more accurate measurement and modelling of the environment. This paper will present an original pedagogical approach based on a teaching unit gathering students in architecture, civil an environmental engineering. Working together in collecting and visualizing data from the built and natural environment with advanced tools like laser scanners is a very stimulating approach that requires multiple competences in mapping and data analysis. A number of practical examples (bridge maintenance, archaeological site, city management) are presented from the field operations to the 3D visualisation and mapping. Each of these topics is illustrated with comparison maps.

2015

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Novel Colored Esthetical and Lightweight Photovoltaic Tiles for Full Building Integration

Christophe Ballif, Valentin Chapuis, Martin Joly, Yves Leterrier, Jan-Anders Månson, Stefan Mertin, Matthieu Mottet, Christian Roecker, Jean-Louis Scartezzini, Josef Andreas Schuler, Robert James Tween

2012

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