Résumé
La prévision de la demande (à différencier de la prévision des ventes qui intègre les contraintes de production) est une démarche qui consiste à estimer la consommation des produits ou des services pour les périodes à venir. Elle permettra de planifier la production afin de réduire les délais de livraison et d'optimiser le niveau des stocks. La prévision de la demande est aussi une étape fondamentale de l'établissement d'un S&OP (plan industriel et commercial) ou d'un plan d'affaires ("business model") pour étudier la viabilité économique d'un projet ou d'une entreprise. Les calculs des futures dépenses d'investissement et de fonctionnement ainsi que les futurs revenus attendus pendant la période étudiée sont directement reliés aux résultats de la prévision de la demande et la pertinence des indicateurs financiers dépend étroitement de la qualité des prévisions réalisées. Il n'y a pas de méthode sure et fiable à 100 %. Les méthodes de prévision se basent soit sur des données historiques, on parlera de méthodes quantitatives, soit sur des appréciations ou des estimations, on parlera alors de méthodes qualitatives. Des méthodes mixtes ont été élaborées à partir de formules mathématiques basées sur l'analyse de la diffusion des produits et services, mais exigeant des estimations pour certains paramètres. La Méthode quantitative simple La Méthode des moyennes mobiles glissantes La Méthode par extrapolation de la tendance La Méthode de décomposition en tendance, saisonnalité et facteur résiduel La Méthode de lissage exponentiel (Lissage double de Brown, modèle de Holt, modèle de Holt-Winters) La Méthode de régression et corrélation par recherche de facteurs explicatifs Les méthodes d’Intelligence Artificielle et de Machine Learning La méthode de sondage d’opinion (enquêtes auprès des vendeurs, distributeurs des produits) La méthode de comparaison (ou analogie historique.
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