Explore les effets aléatoires, la vérification du modèle et les effets imbriqués par rapport aux effets croisés dans la modélisation de régression moderne.
Explore les répliques, ANOVA et l'élimination des facteurs dans les conceptions factorielles complètes à l'aide des tables ANOM et des équations de modèle.
Introduit la conception factorielle complète 2N, les matrices factorielles, les effets principaux, les interactions, les plans MATLAB et l'analyse des résultats.
Compare les conceptions factorielles classiques et fractionnaires, couvrant les effets principaux, les interactions, la génération de MATLAB et l'analyse des réacteurs chimiques.
