Séance de cours
Régression moderne: effets aléatoires et vérification de modèle
Description
Cette séance de cours couvre les concepts d'effets aléatoires, de vérification de modèle et d'effets imbriqués vs. croisés dans la régression moderne. Il traite de la complexité de la gestion de plusieurs couches de hasard dans les modèles statistiques et fournit des exemples liés aux données sur la pression artérielle et la croissance des rats. La séance de cours explore également les propriétés logiques des données et les hypothèses faites dans la modélisation de régression.
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