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Explore les limites de l'entropie, les théorèmes conditionnels de l'entropie et la règle de chaîne pour les entropies, illustrant leur application à travers des exemples.
Couvre les mesures d'information telles que l'entropie, l'entropie articulaire et l'information mutuelle dans la théorie de l'information et le traitement des données.
S'engager dans la modélisation de l'apprenant, en soulignant l'importance de comprendre les comportements des élèves pour améliorer les activités d'apprentissage.
Discute de l'entropie, des transformations isotropes, des interdictions de Clausius-Kelvin, ainsi que du cycle Carnot et de l'efficacité des machines à deux sources de chaleur.
