Déplacez-vous dans des approches instrumentales variables pour des régimes de traitement optimaux, y compris la médecine de précision et des recommandations personnalisées, en mettant l'accent sur les conditions d'identification et les estimateurs robustes basés sur la classification.

Système d'ODE: ODE de haut niveau

Couvre les ODE à ordre élevé, les méthodes numériques et les critères de stabilité.

Mesures de tendance centrale

Couvre la moyenne, la médiane, le mode, les graphiques en boîte et les histogrammes dans les ensembles de données.

Modèles génériques implicites

Explore des modèles générateurs implicites, couvrant des sujets comme la méthode des moments, le choix du noyau et la robustesse des estimateurs.

Stabilité zéro et stabilité absolue

Explore la stabilité zéro et la stabilité absolue dans les méthodes numériques, y compris Forward Euler, Backward Euler, Crank-Nicolson, et les méthodes Heun.

Méthode Richardson : Solvants itératifs préconditionnés

Couvre la méthode Richardson pour résoudre les systèmes linéaires avec des résolveurs itératifs préconditionnés et introduit la méthode de gradient.