Introduit les bases de Numpy, une bibliothèque de calcul numérique en Python, couvrant les avantages, la disposition de la mémoire, les opérations et les fonctions d'algèbre linéaire.
Explore l'interprétation des modèles, la compilation par l'évaluation partielle, les appels de fonctions et la transition vers l'évaluation partielle, en soulignant l'importance des interprètes modèles pour soutenir les langages de modélisation.
Explore les threads dans la programmation, les défis de données partagées, les verrous et la gestion des threads dans les interfaces graphiques et les applications web.
Couvre le bac à sable de la réalité augmentée, explorant les équipements de détection de profondeur, les dichotomies, les scripts Python pour les interactions 3D et les méthodes de mesure des performances matérielles.