Data Science avec Python: Numpy Basics

Cette séance de cours couvre les bases de Numpy, une bibliothèque de calcul numérique en Python. Les sujets incluent les avantages de Numpy par rapport aux listes Python, les différences de mise en page de mémoire entre les listes et np.arrays, les opérations sur np.arrays, et les fonctions pour l'algèbre linéaire. La séance de cours présente également des concepts comme la création de réseaux, le remodelage et des opérations communes comme l'addition, la multiplication et la vectorisation. Les étudiants apprendront les avantages de la performance de Numpy, sa mise en œuvre native en C et son rôle dans les applications de la science des données.