Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Déplacez-vous dans les probabilités, les statistiques, les expériences aléatoires et l'inférence statistique, avec des exemples pratiques et des idées.
Introduit les bases de l'apprentissage automatique, couvrant l'apprentissage supervisé et non supervisé, la régression linéaire et la compréhension des données.
Plonge dans les mécanismes de la structure des organes et de la croissance chez les embryons, en se concentrant sur le rythme de somitogénèse et l'horloge de segmentation.
Explore les moteurs de l'évolution derrière les faibles taux de fécondité et l'impact des variations socio-écologiques sur les décisions en matière de fertilité.
Explore l'évolution historique et les déterminants de la croissance démographique mondiale, en mettant l'accent sur ses implications pour le développement durable.
Explore les limites, la continuité et les propriétés des fonctions élémentaires, en soulignant l'importance de la compréhension des fonctions continues.
Explore l'analyse de la construction et de la stabilité des barrages en arche, y compris les critères d'emplacement, les détails des barrages en béton et le comportement de la roche de fondation.
Couvre les bases de la régression linéaire dans l'apprentissage automatique, y compris la formation des modèles, les fonctions de perte et les mesures d'évaluation.
