Bases de l'apprentissage automatique

Cette séance de cours couvre l'organisation générale du cours, y compris le calendrier, le classement et les principales références. Il introduit les bases de l'apprentissage automatique, comme l'apprentissage supervisé et non supervisé, la régression linéaire et les concepts de la formation et des modèles d'essai. La séance de cours se penche également sur la compréhension des données, des ensembles de données et des échantillons de données, ainsi que sur les enseignements tirés de différents types de données. Des exemples pratiques et des exercices sont fournis pour illustrer les concepts clés.