Concept
Paradigme (programmation)
Séances de cours associées (55)
Instructions d'examen & Infrastructures de Big Data
Couvre les instructions d'examen et les infrastructures de mégadonnées, y compris les types de questions et la tolérance aux défauts.
Structures de contrôle: boucles et itération
Explore les structures de contrôle, en mettant l'accent sur les boucles et l'itération, et l'importance d'écrire un code clair et lisible.
Recherche reproductible : principes et outils
Couvre les principes et les outils de recherche reproductible en biostatistique, soulignant l'importance de la documentation complète et l'utilisation d'éditeurs de texte pour la compilation des documents sources.
Matlab III: Tableau de cellules et mesure du temps en C
Se penche sur la révision des tableaux de cellules et la mesure du temps en programmation C, dirigée par l'instructeur.
MIPS Assemblage: Fonction Appels & Gestion de la mémoire
Explore le langage d'assemblage MIPS, couvrant les appels de fonctions, la gestion de la mémoire et les structures de données, y compris les fonctions récursives, les constructions de programmation, les tableaux et les listes liées.
Préfixe, Infix, Postfix et génération de code
Explore les notations de préfixe, d'infixe et de postfixe dans les expressions et leur rôle dans la génération de code.
Simulation d'événement discrète
Couvre la simulation d'événements discrets à l'aide de circuits numériques, de composants de base, de composants complexes et de la mise en œuvre de la simulation.
Hoare Logic: Postcondition la plus forte et précondition la plus faible
Couvre la logique de Hoare, la post-condition la plus forte et la condition préalable la plus faible pour simplifier les preuves dans la programmation impérative.
Paradigmes de programmation: Fonctionnel, OOP, Polymorphisme
Explore les paradigmes de programmation comme la procédure, la fonctionnalité et l'OPO, avec des exemples en Python.
Modèles de programmation : aperçu et exemples
Explore les modèles de programmation pour le traitement des mégadonnées, y compris les RDD de Spark et les optimisations.