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Explore les vecteurs gaussiens, les fonctions génératrices de moment, l'indépendance, les fonctions de densité, les transformations affines et les formes quadratiques.
Explore des modèles stochastiques pour les communications, couvrant la moyenne, la variance, les fonctions caractéristiques, les inégalités, diverses variables aléatoires discrètes et continues, et les propriétés de différentes distributions.
Explore la diversité et les récepteurs dans les systèmes de communication sans fil, couvrant les techniques de décoloration, de BER et d'amélioration de la qualité du signal.
Explore la théorie cinétique des gaz, la loi idéale des gaz, la distribution de vitesse, Boltzmann postulat, et Maxwell-Boltzmann la distribution de vitesse.
Couvre la méthode des moments pour estimer les paramètres et construire des intervalles de confiance basés sur des moments empiriques correspondant à des moments de distribution.
Fournit un aperçu de la théorie des probabilités de base, de l'ANOVA, des tests t, du théorème de limite centrale, des métriques, des intervalles de confiance et des tests non paramétriques.
