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Explore les mécanismes moléculaires de la transmission synaptique, en se concentrant sur la formation des synapses, la libération de neurotransmetteurs et la biologie cellulaire computationnelle.
Explore l'amélioration des prédictions d'apprentissage automatique en raffinant les mesures d'erreur et en appliquant des contraintes pour améliorer la précision des prédictions de densité électronique.
Explore les cibles médicamenteuses, en particulier les récepteurs nucléaires tels que le PPARy et le récepteur X prégnanique, et leur impact sur la signalisation endocrinienne et la pharmacocinétique des médicaments.
Couvre les caractéristiques du cancer, des oncogènes, des gènes suppresseurs de tumeurs, des métastases et des altérations génétiques à l'origine de la tumorigénèse.
Explore le bilan massique sur les systèmes réactifs, en mettant l'accent sur les principes d'équilibrage atomique et moléculaire dans les réactions chimiques.
