Algorithme ID3

Résumé

vignette|Arbre de décision potentiel généré par ID3. Les attributs sont disposés sous forme de nœuds en fonction de leur capacité à classer les exemples. Les valeurs des attributs sont représentées par des branches. En intelligence artificielle, plus précisément en apprentissage automatique, l’algorithme ID3 (acronyme de Iterative Dichotomiser 3) est un algorithme de classification supervisé, c’est-à-dire qu'il se base sur des exemples déjà classés dans un ensemble de classes pour déterminer un modèle de classification. Le modèle que produit ID3 est un arbre de décision. Cet arbre servira à classer de nouveaux échantillons. ID3 a été développé par Ross Quinlan en 1986. L'algorithme C4.5 est une amélioration d'ID3, notamment du point de vue de la facilité d'implémentation. Principe général Chaque exemple en entrée est constitué d'une liste d'attributs. Un de ces attributs est l’attribut « cible » et les autres sont les attributs « non cibles ». On appelle aussi cette "cib

Source officielle

https://fr.wikipedia.org/wiki/Algorithme_ID3

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