Concept
Représentation graphique
Concepts associés (12)
Statistical graphics
Statistical graphics, also known as statistical graphical techniques, are graphics used in the field of statistics for data visualization. Whereas statistics and data analysis procedures generally yield their output in numeric or tabular form, graphical techniques allow such results to be displayed in some sort of pictorial form. They include plots such as scatter plots, histograms, probability plots, spaghetti plots, residual plots, box plots, block plots and biplots. Exploratory data analysis (EDA) relies heavily on such techniques.
Diagramme ternaire
vignette|Diagramme d'inflammabilité du méthane. Zone en orange : compositions inflammables. Ligne en bleu : mélanges méthane-air. Ligne en rouge : oxygène et méthane dans les proportions stœchiométriques de la combustion. Ligne en brun : 12 % d'oxygène. vignette|Couleur des alliages Ag–Au–Cu, en fonction de leur composition. Un diagramme ternaire est la représentation graphique de triplets de données numériques par les points d'un triangle. Chaque triplet (a, b, c) constitue les coordonnées barycentriques du point correspondant.
Origin (logiciel)
Origin est un logiciel de traitement et d'analyse de données scientifiques pour environnement Microsoft Windows développé par OriginLab. Il permet notamment de tracer des graphes 2D et 3D et possède des fonctions d'analyse de pics. Il est aussi capable d'importer des fichiers de divers formats tels que Excel, ASCII, Mathematica ou , et d'exporter les graphes en format JPEG, GIF, etc. Une version avancée, OriginPro, offre quelques fonctionnalités en plus. Wiki du logiciel Catégorie:Logiciel scientifique Caté
Line chart
A line chart or line graph, also known as curve chart, is a type of chart which displays information as a series of data points called 'markers' connected by straight line segments. It is a basic type of chart common in many fields. It is similar to a scatter plot except that the measurement points are ordered (typically by their x-axis value) and joined with straight line segments. A line chart is often used to visualize a trend in data over intervals of time – a time series – thus the line is often drawn chronologically.
List of graphical methods
This is a list of graphical methods with a mathematical basis. Included are diagram techniques, chart techniques, plot techniques, and other forms of visualization. There is also a list of computer graphics and descriptive geometry topics. Area chart Box plot Dispersion fan diagram Graph of a function Logarithmic graph paper Heatmap Histogram Bar chart Line chart Pie chart Plotting Scatterplot Sparkline Stemplot Radar chart Venn diagram Karnaugh diagram Isometric projection Orthographic projection Perspect
Visualisation de données
vignette|upright=2|Carte figurative des pertes successives en hommes de l'armée française dans la campagne de Russie 1812-1813, par Charles Minard, 1869. La visualisation des données (ou dataviz ou représentation graphique de données) est un ensemble de méthodes permettant de résumer de manière graphique des données statistiques qualitatives et surtout quantitatives afin de montrer les liens entre des ensembles de ces données. Cette fait partie de la science des données.
Chart
A chart (sometimes known as a graph) is a graphical representation for data visualization, in which "the data is represented by symbols, such as bars in a bar chart, lines in a line chart, or slices in a pie chart". A chart can represent tabular numeric data, functions or some kinds of quality structure and provides different info. The term "chart" as a graphical representation of data has multiple meanings: A data chart is a type of diagram or graph, that organizes and represents a set of numerical or qualitative data.
Estimation par noyau
En statistique, l’estimation par noyau (ou encore méthode de Parzen-Rosenblatt ; en anglais, kernel density estimation ou KDE) est une méthode non-paramétrique d’estimation de la densité de probabilité d’une variable aléatoire. Elle se base sur un échantillon d’une population statistique et permet d’estimer la densité en tout point du support. En ce sens, cette méthode généralise astucieusement la méthode d’estimation par un histogramme. Si est un échantillon i.i.d.
Exploratory data analysis
In statistics, exploratory data analysis (EDA) is an approach of analyzing data sets to summarize their main characteristics, often using statistical graphics and other data visualization methods. A statistical model can be used or not, but primarily EDA is for seeing what the data can tell us beyond the formal modeling and thereby contrasts traditional hypothesis testing. Exploratory data analysis has been promoted by John Tukey since 1970 to encourage statisticians to explore the data, and possibly formulate hypotheses that could lead to new data collection and experiments.
Graphe d'une fonction
thumb|Représentation du graphe de la fonction . Le graphe d'une fonction f de E dans F est le sous-ensemble G de E×F formé par les couples d'éléments liés par la correspondance : Cet ensemble est appelé le graphe de f parce qu'il permet d'en donner une représentation graphique dans le cas usuel où E et F sont des ensembles de réels : en effet, on peut alors parfois représenter E et F sur deux axes sécants, chaque couple de G peut alors être représenté par un point dans le plan, muni d'un repère défini par les deux axes.