Concept
Accélération matérielle
Séances de cours associées (64)
Programmation parallèle en Scala: Computing p-norm
Explore le p-norm informatique en utilisant la programmation parallèle en Scala et son impact sur la performance.
Tendances de mise à l'échelle: transistors, contraintes de puissance et calcul parallèle
Explore l'évolution des transistors, les contraintes de puissance et le passage au calcul parallèle dans les systèmes modernes.
Défis Big Data : Computing distribué avec Spark
Explore les défis du Big Data, l'informatique distribuée avec Spark, les RDD, la configuration matérielle requise, MapReduce, les transformations et Spark DataFrames.
Hiérarchie et optimisation de la mémoire GPU
Explore la hiérarchie de la mémoire GPU, les défis d'optimisation et l'efficacité de l'algorithme.
Synchronisation : Implémentation matérielle
Explore les méthodes de synchronisation matérielle, y compris les verrous, les barrières et les sections critiques en calcul parallèle.
Scaling up : Spark et Big Data
Explore les défis du traitement des données volumineuses et présente Spark en tant que solution.
Processeurs de serveurs : efficacité et optimisation de la conception
Explore les inefficacités du processeur serveur, les tendances d'intégration matérielle et les critères d'optimisation de la conception pour des serveurs efficaces.
Des algorithmes aux architectures
Explore la transition des algorithmes aux architectures matérielles dans la conception de systèmes numériques, couvrant les architectures isomorphes, l'implémentation VHDL et les métriques d'efficacité matérielle.
Présentation du GPU : Performances et Programmation
Explore la motivation et les avantages de l'utilisation des GPU pour le calcul, en se concentrant sur leurs performances et leur programmation via CUDA.
Test des systèmes VLSI
Couvre les techniques de test pour les systèmes VLSI numériques, y compris la modélisation des défauts et la conception pour la testabilité.