Introduit les bases de la science des données, couvrant les arbres de décision, les progrès de l'apprentissage automatique et l'apprentissage par renforcement profond.
Introduit Renku, une plateforme pour la science collaborative des données, mettant l'accent sur la reproductibilité, la shareability, la réutilisabilité et la sécurité.
Couvre les fondamentaux des écosystèmes de big data, en se concentrant sur les technologies, les défis et les exercices pratiques avec le HDFS d'Hadoop.
Couvre les concepts de contrôle de flux et les opérations d'entrée/sortie de fichiers, y compris les boucles, les conditions et la gestion des arguments de ligne de commande.
Couvre les jalons du semestre dans la composition algorithmique, explorant les concepts musicaux, les outils techniques et les livrables finaux.
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