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Présente des outils collaboratifs de science des données comme les carnets Jupyter, Docker et Git, mettant l'accent sur la version des données et la conteneurisation.
Couvre les outils collaboratifs de science des données, les concepts de big data, Spark, et le traitement du flux de données, avec des conseils pour le projet final.
Explore les mécanismes et les applications des immunothérapies contre le cancer, y compris les traitements à base d'anticorps et les cellules T génétiquement modifiées.
Explore les stratégies d'immunothérapie, y compris le trafic de cellules T, les traitements à base d'anticorps et les cellules T génétiquement modifiées pour le traitement du cancer.
Couvre les bases d'information quantique, les portes de Toffoli, le parallélisme quantique et l'algorithme de Grover pour la recherche de bases de données.
Explore les défis expérimentaux de conception en sciences sociales, en mettant l'accent sur la formulation d'hypothèses, le contrôle variable et l'atténuation des biais.
