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Couvre la règle de quadrature de Simpson pour l'intégration numérique, en expliquant la méthode de calcul des intégrales à l'aide de nœuds d'interpolation et de poids.
Couvre les fondamentaux des réseaux de neurones profonds et des splines, explorant leurs propriétés, leurs implications et leurs applications dans l'apprentissage automatique moderne.
Couvre la formulation des éléments isoparamétriques et des techniques d'intégration dans la méthode des éléments finis, en mettant l'accent sur l'intégration de Gauss.
