Explore la diagonalisation des matrices à travers des valeurs propres et des vecteurs propres, en soulignant l'importance des bases et des sous-espaces.

Matrice Valeurs propres et vecteurs propres

Couvre les valeurs propres matricielles, les vecteurs propres et leur indépendance linéaire.

Valeurs propres et vecteurs propres

Couvre les valeurs propres et les vecteurs propres d'une matrice, y compris l'équation caractéristique et le polynôme.

Polynômes caractéristiques et matrices similaires

Explore les polynômes caractéristiques, la similarité des matrices et les valeurs propres dans les transformations linéaires.

Caractéristiques polynômes et valeurs propres

Couvre le concept de caractéristique polynôme d'une matrice et sa relation aux valeurs propres.

Théorème de Cayley-Hamilton

Couvre le théorème Cayley-Hamilton, affirmant que pour un opérateur linéaire sur un espace vectoriel, son polynôme caractéristique satisfait sa propre équation.

Valeurs propres et vecteurs propres des matrices

Explore les polynômes caractéristiques, les valeurs propres et les vecteurs propres des matrices A, B, C, D et E.