Concept
Imagerie par résonance magnétique fonctionnelle
Séances de cours associées (35)
Signal neuronal et traitement des signaux : Électrophysiologie à l'imagerie cérébrale
Explore la popularité des classificateurs linéaires dans l'analyse fMRI et l'analyse des signaux de champ électromagnétique.
Signalisation neuronale et traitement des signaux
Explore le traitement du signal neuronal, les techniques d'IRM et la validation de l'imagerie, en mettant l'accent sur la connectivité structurelle et fonctionnelle et les applications cliniques.
Prétraitement et cartographie topographique
Couvre le pipeline de prétraitement pour l'imagerie cérébrale fonctionnelle et la cartographie topographique dans les cortex sensoriels.
Cartographie topographique et GLM I
Introduit la cartographie topographique du cerveau, les voies auditives, l'organisation du cortex moteur et le modèle linéaire général pour l'analyse des données IRMf.
Signalisation neuronale et traitement des signaux : imagerie hémodynamique
Explore les techniques d'imagerie hémodynamique pour mesurer l'activité cérébrale et comprendre la structure et le fonctionnement du cerveau.
Méthodes multivariées II: ICA pour l'imagerie cérébrale fonctionnelle
Explore l'analyse indépendante des composants en imagerie cérébrale fonctionnelle, en se concentrant sur les sources non gaussiennes, les artefacts de nettoyage et les études de groupe.
Imagerie fonctionnelle du cerveau : traitement du signal
Couvre les techniques de neuroimagerie, la structure du cerveau, les bases de l'IRM et les mégadonnées dans la recherche sur le cerveau.
Imagerie par résonance magnétique : principes et applications
Explore les principes et les applications de l'imagerie par résonance magnétique, y compris les techniques avancées et les possibilités modernes.
Application de l'absorption
Explore l'application de l'absorption de la lumière dans la photomédecine, en particulier dans l'oxymétrie des impulsions.
Contraste en IRM
Explore les principes de l'IRM, les agents de contraste, l'imagerie de l'activité neuronale et les techniques d'IRM fonctionnelles.