Signal neuronal et traitement des signaux : Électrophysiologie à l'imagerie cérébrale

Cette séance de cours de l'instructeur couvre la popularité des classificateurs linéaires dans l'analyse fMRI, en se concentrant sur les analyses multivariées et l'utilisation des classificateurs linéaires pour interpréter l'activité cérébrale. Il explore les échelles spatiales exploitées par le MVPA, la sensibilité à l'orientation dipôle dans EEG et MEG, et l'analyse des signaux de champ électromagnétique. La séance de cours se penche également sur les propriétés des signaux de champ, la transformation de l'espace de capteur à l'espace source et les défis du prétraitement des données EEG. De plus, il traite de la séparation des sources aveugles dans l'EEG, de l'analyse du potentiel lié aux événements et de l'analyse spectrale à l'aide de diagrammes de densité spectrale de puissance. Les méthodes d'évaluation du cours sont également décrites, y compris les mini-projets gradués, un examen final et des questions d'examen de teaser.