Explore l'évolution du transport aérien, en analysant les chiffres mondiaux et les raisons du vol, en mettant l'accent sur la domination des loisirs et l'impact des attributs sociaux et spatiaux.
Couvre les variables géographiques discrètes et leurs propriétés géométriques, y compris la façon de les caractériser à laide dindices comme lindice de compacité Gravelius.
Introduit une autocorrélation spatiale, en se concentrant sur la mesure des relations spatiales dans un voisinage et en utilisant le I de Moran comme coefficient de régression.
Introduit l'autocorrélation spatiale, les schémas de pondération spatiale et les méthodes d'analyse de l'association spatiale à l'aide de statistiques de distance.
Explique l'analyse de la signification de l'autocorrélation spatiale à l'aide des permutations I et aléatoires de Moran, soulignant l'importance de la pondération spatiale.
Introduit la régression géographiquement pondérée, une approche spatialement explicite pour mesurer les relations entre les variables avec des résultats spécifiques à l'emplacement.
