Séance de cours
Régression pondérée géographiquement
Description
Cette séance de cours introduit la régression géographique pondérée (RGP), une approche spatialement explicite pour mesurer la relation entre les variables, en tenant compte localement de la valeur d'un facteur explicatif. GWR utilise une fonction de pondération spatiale en supposant que les endroits voisins sont plus similaires. Les résidus produits par GWR sont généralement inférieurs à ceux de la régression linéaire ordinaire, et les sorties sont spécifiques à l'emplacement, adaptées à la cartographie et à une analyse plus approfondie.
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