Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
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Explore les techniques de localisation sans fil, y compris RSSI, la trilatération et les méthodes avancées pour une mesure précise de la distance dans les réseaux sans fil.
Explore les fuites spectrales, les fonctions de fenêtre, les transformées de Fourier, le traitement d'image, les techniques expérimentales et les matériaux de graphène.
Explore les transitions de phase en physique et les problèmes de calcul, mettant en évidence les défis rencontrés par les algorithmes et l'application des principes de physique dans la compréhension des réseaux neuronaux.
Explore les outils de traitement statistique des signaux pour les communications sans fil, y compris l'estimation spectrale et la modélisation des fréquences.
Plonge dans les filtres convolutifs comme un biais inductif pour les images dans les réseaux neuronaux, en mettant l'accent sur l'indépendance de la traduction et des détecteurs de caractéristiques locales.
Explore l'échantillonnage, la représentation des signaux, les transformations de points et les espaces vectoriels des signaux dans le contexte des signaux et des systèmes.
