Transformée de Fourier et fenêtrage

Cette séance de cours couvre le concept de fuite spectrale due à des périodes de fenêtre de signal dépareillées, l'utilisation de fonctions de fenêtre pour appliquer la continuité du signal et des exemples de fonctions de fenêtre comme la fenêtre Hann. Il explore également les transformations de Fourier dans les dimensions N, la DFT dans les dimensions N, les techniques de traitement d'image telles que l'élimination du bruit à l'aide de la FFT et les techniques expérimentales telles que la microscopie électronique à transmission et la microscopie à effet tunnel à balayage. La séance de cours explore en outre le graphène et d'autres matériaux 2D, y compris la croissance d'échantillons de graphène à grande surface et les observations de graphène polycristallin à l'aide de MET. Les exercices pratiques impliquant des images TEM de graphène et des images STM de défauts de limite de grain sont également discutés.