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Couvre les méthodes utilisées pour personnaliser les graphiques dans Matplotlib, y compris le sous-plottage, l'ajustement des axes et le réglage des tiques.
Explore les affinités des électrons, l'électronégativité et les tendances de liaison chimique dans le tableau périodique, en mettant l'accent sur les liaisons ioniques, covalentes et métalliques.
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Couvre les meilleures pratiques en matière de conception pédagogique pour l'éducation numérique, en abordant les défis et les solutions pour la conception de cours en ligne.