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Explore les méthodes de dégradé de politique sur plusieurs étapes temporelles, en mettant l'accent sur la mise à jour des paramètres de politique pour maximiser les récompenses.
Explore la modélisation des signaux neurobiologiques, en se concentrant sur les pics, la vitesse de tir, plusieurs neurones d'état, et l'estimation des paramètres.
Présente les bases de l'analyse et de la gestion des risques en génie civil, couvrant les incertitudes, la création de modèles, l'analyse de stabilité et les calculs de probabilité.
Couvre un échantillonnage important pour une estimation Monte Carlo efficace des valeurs attendues en utilisant une nouvelle distribution pour réduire la variance.
Explore les distributions invariantes pour les chaînes Markov, en mettant l'accent sur l'unicité et les implications dans les classes de communication.
Explore l'impact des variations de PVT, les incertitudes dans la conception des circuits intégrés, les paradigmes de conception dans le pire des cas et l'importance des simulations Monte-Carlo.
