Couvre les principes fondamentaux de l'apprentissage profond, y compris les données, l'architecture et les considérations éthiques dans le déploiement de modèles.
Couvre les implications éthiques de l’intelligence artificielle dans la technologie, en se concentrant sur les données, les algorithmes, la conception, la durabilité et la responsabilité.
Explore l'analyse éthique, les «biens en jeu» et l'impact sur le bien humain, en mettant l'accent sur l'égalité, l'autonomisation et la prise de décision responsable.
Explore la justice mondiale en matière de données, l'équité sociale en matière de gouvernance des données, l'éthique algorithmique et la responsabilité politique des chercheurs.
Explore le cadre juridique de la recherche biomédicale avec les êtres humains, qui couvre les règlements, l'autorisation, les considérations éthiques et les défis dans la recherche impliquant des populations vulnérables.
Explore les cadres réglementaires suisses pour la recherche animale, en se concentrant sur la dignité animale et les principes des 3R pour assurer une expérimentation éthique.
S'engage dans des responsabilités éthiques et juridiques en matière de santé et de médecine personnalisées, couvrant la médecine génomique, les facteurs génétiques et les traitements personnalisés.
