Global Data Justice: approche de la justice sociale en matière de gouvernance des données

Cette séance de cours traite du concept de justice mondiale en matière de données et de l'importance d'une approche de la justice sociale en matière de gouvernance des données. Il examine les défis que pose l'officialisation de l'équité dans les algorithmes de données, la nécessité de traiter les individus comme des entités uniques et les implications des différentes approches en matière d'égalité des résultats. La séance de cours s'inscrit également dans les considérations éthiques des systèmes algorithmiques, comme la « Proposition de Mulching » et l'utilisation de l'IA pour détecter l'orientation sexuelle. Il traite de l'intersection de l'éthique des données, de la responsabilisation et de la responsabilité politique des chercheurs, en soulignant la nécessité de la confiance, de l'éthique et de la science responsable des données dans la gestion des technologies de données.