Explore la construction de solutions par Dirichlet-Laplace dans des domaines généraux.
Couvre un modèle mathématique simple pour lapprentissage supervisé avec k-plus proches voisins en régression.
Couvre les trois lois de Newton sur le mouvement, les forces fondamentales et empiriques, et les exercices sur la cinématique et la dynamique.
Couvre les fonctions implicites théorème, fonctions vectorielles, intersection hypersurfaces, et extreme des fonctions réelles.
Couvre le calcul du modèle temporel discret pour les récepteurs sans fil et la modulation d'amplitude en quadrature (QAM).
Explore l'algorithme Kernel K-means, son analyse, ses applications et ses limites dans le clustering.
Explore la théorie du clustering spectral, la décomposition des valeurs propres, la matrice laplacienne et les applications pratiques dans l'identification des clusters.
Couvre la conservation de la masse, les équations Navier-Stokes, la vorticité et le débit potentiel.
Explore les forces conservatrices et les économies d'énergie dans les systèmes mécaniques.
Se penche sur des concepts d'ingénierie électrochimique tels que l'énergie de réorganisation et les parcelles Tafel.
