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Data Science: Python pour les ingénieurs - Partie II

Explore les data wrangling, le traitement numérique des data, et la visualisation scientifique en utilisant Python pour les ingénieurs.

Principes fondamentaux de la programmation orientée objet

Couvre les bases de la programmation orientée objet en Python, y compris les objets, les classes, l'héritage et la gestion des entrées/sorties.

Bases de la programmation: Structures et fonctions de contrôle

Introduit des concepts de programmation fondamentaux en Python, en se concentrant sur les structures de contrôle comme les conditions et les boucles.

Bases de programmation : Fondements de Python

Couvre les bases de la programmation avec Python, mettant l'accent sur les exercices pratiques et les ressources d'auto-apprentissage.

Data Science avec Python: Numpy Basics

Introduit les bases de Numpy, une bibliothèque de calcul numérique en Python, couvrant les avantages, la disposition de la mémoire, les opérations et les fonctions d'algèbre linéaire.

Programmation avec parallélogrammes

Couvre la mise en œuvre d'une classe parallélogramme en Python.

Threads dans la programmation de Python

Couvre les bases de Python, le filetage, les questions de données partagées et la prévention de l'impasse.

Méthodes de débogage et de calcul

Couvre les techniques de débogage en Python et les méthodes de calcul comme le calcul de la puissance de fréquence et la détection du son des oiseaux.