En théorie des graphes, l'arboricité (arboricity en anglais) d'un graphe non orienté est le nombre minimum de forêts nécessaires pour couvrir toutes les arêtes. Il en existe plusieurs variantes avec des couvertures par des arbres particuliers, comme les étoiles. C'est une mesure de la densité d'un graphe : une grande arboricité correspond à un graphe dense alors qu'une faible arboricité correspond à un graphe assez proche d'un arbre donc de faible densité. On peut toujours décomposer un graphe en une union de forêts dont les arêtes sont disjointes (par exemple chaque arête est une des forêts). L'arboricité d'un graphe GLa traduction darboricity par arboricité peut par exemple être trouvée dans la thèse de doctorat . est le nombre minimum de forêts nécessaire pour couvrir les arêtes de G. L'arboricité d'un arbre est un, puisqu'il suffit d'un arbre pour le couvrir : lui-même. La biclique à quatre sommets est d'arboricité 3. Le dessin ci-contre montre une décomposition en trois forêts, et on peut montrer que c'est le minimum. Crispin Nash-Williams a prouvé la propriété suivante : en notant l'arboricité d'un graphe , et les nombres de nœuds et d'arêtes d'un sous-graphe , on a : . Ainsi un graphe ayant, même localement, un grand nombre d'arêtes par rapport à son nombre de nœuds, aura une grande arboricité, en ce sens l'arboricité est une mesure de la densité du graphe. Cette expression permet de borner l'arboricité des graphes planaires, en effet ceux-ci ont au plus arêtes, donc une arboricité bornée par 3. L'arboricité est liée à d'autres paramètres de graphes, comme la dégénérescence. Lanarboricité d'un graphe est le nombre maximum de sous-graphes non acycliques à arêtes disjointes dans lesquels les arêtes du graphe peuvent être partitionnées. Larboricité en étoile d'un graphe est la taille minimale d'une forêt dont chaque arbre est une étoile (un arbre avec au plus un nœud qui n'est pas une feuille), dans laquelle les arêtes du graphe peuvent être partitionnées.

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Concepts associés (6)
Dégénérescence (théorie des graphes)
En théorie des graphes, la dégénérescence est un paramètre associé à un graphe non orienté. Un graphe est k-dégénéré si tout sous-graphe contient un nœud de degré inférieur ou égal à k, et la dégénérescence d'un graphe est le plus petit k tel qu'il est k-dégénéré. On peut de façon équivalente définir le paramètre en utilisant un ordre sur les sommets (appelé ordre de dégénérescence) tel que, pour tout sommet, le nombre d'arêtes vers des sommets plus petits dans l'ordre est au plus k. On parle alors parfois de nombre de marquage.
Densité d'un graphe
En mathématiques, et plus particulièrement en théorie des graphes, on peut associer à tout graphe un entier appelé densité du graphe. Ce paramètre mesure si le graphe a beaucoup d'arêtes ou peu. Un graphe dense (dense graph) est un graphe dans lequel le nombre d'arêtes (ou d'arcs) est proche du nombre maximal, par exemple un nombre quadratique par rapport au nombre de sommets. Un graphe creux (sparse graph) a au contraire peu d'arêtes, par exemple un nombre linéaire. La distinction entre graphe creux et dense est plutôt vague et dépend du contexte.
Degré (théorie des graphes)
thumb|Un graphe non orienté où on a indiqué le degré de chaque sommet sur ce sommet. Dans ce graphe, le degré maximal est et le degré minimal est . En mathématiques, et plus particulièrement en théorie des graphes, le degré (ou valence) d'un sommet d'un graphe est le nombre de liens (arêtes ou arcs) reliant ce sommet, avec les boucles comptées deux fois. Le degré d'un sommet est noté . Dans le cas d'un graphe orienté, on parle aussi du degré entrant d'un sommet , c'est-à-dire le nombre d'arcs dirigés vers le sommet , et du degré sortant de ce sommet , c'est-à-dire le nombre d'arcs sortant de .
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