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Personnes associées (73)
Lyesse Laloui
Director, EPFL Soil Mechanics LaboratoryDirector, EPFL Civil Engineering SectionEditor in Chief, ElsevierMember of the Swiss Academy of Engineering SciencesFounding Partner, Geoeg & MeduSoilActive in academic research in the following institutions: Lausanne, EPFL, Durham, Duke University, Nanjing, Hohai UniversityProfessor Lyesse Laloui teaches at EPFL, where he directs the Soil Mechanics Laboratory as well as the Civil Engineering Section. He is a founding partner of the international engineering company Geoeg, and the start-up MeduSoil. In addition, he is an adjunct professor at Duke University, USA and an advisory professor at Hohai University, China as well as honorary director of the International Joint Research Center for Energy Geotechnics in China.He is the recipient of an Advance ERC grant for his BIO-mediated GEO-material Strengthening project. Editor in Chief of the Elsevier Geomechanics for Energy and the Environment journal, he is a leading scientist in the field of geomechanics and geo-energy. He has written and edited 13 books and published over 320 peer reviewed papers; his work is cited more than 6000 times with an h-index of 39 (Scopus). Two of his papers are among the top 1% in the academic field of Engineering. He has given keynote and invited lectures at more than 40 leading international conferences. He has received several international awards (IACMAG, RM Quigley, Roberval) and delivered honorary lectures (Vardoulakis, Minnesota; G.A. Leonards, Purdue; Kersten, Minnesota). He recently acted as the Chair of the international evaluation panel of Civil and Geological Engineering R&D Units of Portugal.Nov. 2019 For further information visit www.epfl.ch/labs/lms/ ; geoeg.net ; medusoil.com
Pascal Fua
Pascal Fua received an engineering degree from Ecole Polytechnique, Paris, in 1984 and the Ph.D. degree in Computer Science from the University of Orsay in 1989. He then worked at SRI International and INRIA Sophia-Antipolis as a Computer Scientist. He joined EPFL in 1996 where he is now a Professor in the School of Computer and Communication Science and heads the Computer Vision Laboratory. His research interests include shape modeling and motion recovery from images, analysis of microscopy images, and Augmented Reality. His research interests include shape modeling and motion recovery from images, analysis of microscopy images, and machine learning. He has (co)authored over 300 publications in refereed journals and conferences. He is an IEEE Fellow and has been an Associate Editor of IEEE journal Transactions for Pattern Analysis and Machine Intelligence. He often serves as program committee member, area chair, and program chair of major vision conferences and has cofounded three spinoff companies (Pix4D, PlayfulVision, and NeuralConcept).
John Maddocks
Citoyen de Grande Bretagne, John Maddocks est né en 1958. Il a obtenu un diplôme en mathématiques en 1978, à l'Université de Glasgow (Ecosse), ainsi qu'un doctorat à l'Université d'Oxford (Angleterre) en 1981. Sa thèse concernait la bifurcation et l'échange de stabilité dans les principes variationnels contraints qui apparaissent en théorie de l'élasticité. Il a ensuite effectué des travaux de recherche à l'Université de Stanford (USA), puis à Oxford, avant de rejoindre l'Université du Maryland (USA) en 1984. Il y est nommé professeur associé en 1989, puis professeur ordinaire en 1993. Il a notamment été chercheur invité à l'Université du Minnesota, du Texas, de Heriot-Watt, d'Oxford, à l'Institut Courant à New York et à l'École polytechnique fédérale de Zurich.
Ses travaux de recherche concernent principalement l'analyse et les techniques computationnelles en mécanique non linéaires.Il a effectué des travaux interdisciplinaires faisant intervenir différents domaines, tels la robotique, la dynamique des satellites et l'étude de macromolécules comme l'ADN. Il est spécialiste de la théorie de la stabilité des systèmes hamiltoniens et des phénomènes de bifurcation dans les problèmes de calcul des variations paramétrés. Plus récemment, il a mis au point des outils de calcul scientifique interactifs qui utilisent des techniques de visualisation avancées.
En juin 1997, il est nommé professeur ordinaire en analyse appliquée, au Département de mathématiques. Il enseigne en particulier l'analyse et des cours plus spécialisés aux ingénieurs et ingénieurs mathématiciens. Il continuera à effectuer des travaux de recherche en mécanique du continu, en techniques de visualisation, en analyse et en calcul scientifique.
Thomas Gmür
Né à Bruxelles (Belgique) où il entreprend ses études, Thomas Gmür obtient en 1978 un diplôme d'ingénieur mécanicien à l'Ecole polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL).D'abord actif dans un consortium industriel, puis nommé chercheur scientifique au Laboratoire de mécanique appliquée et d'analyse de fiabilité (Faculté STI) de l'EPFL, il décroche un doctorat ès sciences en 1982. Promu adjoint scientifique en 1986 et professeur titulaire en 2006, il dirige un groupe de recherche en analyse structurelle et s'intéresse plus particulièrement à l'identification, par analyse modale numérique et expérimentale, de modèles structuraux en matériaux métalliques ou composites. Dans ce cadre, il a développé un logiciel d'éléments finis pour l'étude du comportement dynamique des structures. Il est le co-fondateur d'une start-up active dans le domaine de la numérique non linéaire et l'optimisation des structures, ainsi que des analyses expérimentales in situ.Dès 1979, Thomas Gmür assure à l'EPFL divers enseignements. Il a dispensé à la Section de génie mécanique les cours de Mécanique des structures, de Mécanique vibratoire, de Méthode des éléments finis et de Dynamique numérique des structures.Il est l'auteur d'une centaine de publications scientifiques dans des revues internationales et a rédigé quatre ouvrages ayant trait à la mécanique des structures, à la dynamique numérique et à la modélisation par éléments finis.En retraite depuis juillet 2019, il a actuellement le titre de professeur honoraire.