Explore les phases de skyrmion dans les matériaux magnétiques, en se concentrant sur les configurations triangulaires et carrées dans différentes conditions expérimentales.
Explore l'apprentissage en apprentissage profond pour les véhicules autonomes, couvrant les modèles prédictifs, RNN, ImageNet, et l'apprentissage de transfert.
