Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Introduit des tuples et des classes de données nommées en Python, mettant l'accent sur leur flexibilité et leur facilité d'utilisation pour la manipulation des données.
Explore l'évolution de l'encodage de texte à travers les normes Unicode et XML, en soulignant les défis et les progrès dans le traitement de texte multilingue et les technologies de reconnaissance de texte.
Explore les mouvements de Monte Carlo en simulation, y compris les mouvements d'essai et les mouvements biaisés, en comparant Monte Carlo avec la dynamique moléculaire.
Explore la prévision de la demande par le biais de l'initiation du modèle, y compris l'identification des tendances, les composantes saisonnières et la détermination du niveau de base, afin de valider et de surveiller les erreurs de prévision.
Fournit une vue d'ensemble des processus de traitement des solides des eaux usées, y compris l'épaississement par gravité, la séparation des boues et le rétrolavage des filtres à sable.
Fournit un aperçu des composés carbonés saturés et de leurs réactions chimiques, en se concentrant sur les halogénoalcanes et les mécanismes de substitution.
