Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Explore l'optimisation des opérations de jointure dans les systèmes distribués, la correction de l'asymétrie et l'introduction de l'algorithme 1-Bucket-Theta.
Couvre les concepts de base de la récupération d'informations textuelles et la façon dont les documents sont indexés et récupérés en fonction des requêtes des utilisateurs.
Examine les éléments fondamentaux de la gestion des données, y compris les modèles, les sources et les querelles, en soulignant l'importance de comprendre et de résoudre les problèmes de données.
Explore l'évaluation du cycle de vie des matériaux et de l'énergie, en mettant l'accent sur les étapes de transformation et de commercialisation de l'analyse.
Introduit des structures de données comme des tuples, des listes, des ensembles et des dictons dans Python, couvrant leur définition, manipulation et itération.
Explore les transactions, le contrôle de la concordance, la résolution des conflits et l'isolement instantané dans les bases de données, en mettant l'accent sur la cohérence et le rendement.
Explore la précision des données par l'évaluation de la fidélité, la détection des erreurs, la manipulation aberrante, les corrélations, les dépendances fonctionnelles, la détection des violations, les contraintes de déni et les techniques de réparation des données.
