Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
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Explore l'analyse des données de voiture en utilisant la programmation Python pour des tâches comme la gestion de fichiers, la création de dictionnaires et l'analyse d'attributs.
Explore la transmission causale et l'ordre total dans des algorithmes distribués, y compris des exercices sur la propriété d'ordre total et la transformation de consensus.
Discute des modèles de traitement des requêtes et des opérations relationnelles, en se concentrant sur les sélections, les projections et les jointures dans les systèmes à forte intensité de données.
Explore l'abstraction contextuelle dans la programmation à travers les paramètres de fonction et les paramètres implicites pour réduire le code boilerplate.
Introduit l'extraction de règles d'association, couvrant le support, la confiance, l'algorithme Apriori et la croissance des FP pour la découverte fréquente d'éléments.