Partial autocorrelation functionIn time series analysis, the partial autocorrelation function (PACF) gives the partial correlation of a stationary time series with its own lagged values, regressed the values of the time series at all shorter lags. It contrasts with the autocorrelation function, which does not control for other lags. This function plays an important role in data analysis aimed at identifying the extent of the lag in an autoregressive (AR) model.
Generalized least squaresIn statistics, generalized least squares (GLS) is a method used to estimate the unknown parameters in a linear regression model when there is a certain degree of correlation between the residuals in the regression model. Least squares and weighted least squares may need to be more statistically efficient and prevent misleading inferences. GLS was first described by Alexander Aitken in 1935. In standard linear regression models one observes data on n statistical units.
Données de panelEn statistiques et en économétrie, on appelle données de panel (ou données longitudinales) des données qui comprennent plusieurs observations au cours du temps pour un même individu statistique. Les Penn World Table comprennent des observations sur le PIB et la population pour différents pays au cours du temps. Le British Household Panel Survey constitue un panel de ménages britanniques. Le Panel Study of Income Dynamics est un panel de ménages américains. Série temporelle Panel (sociologie) Données en coup
Negative relationshipIn statistics, there is a negative relationship or inverse relationship between two variables if higher values of one variable tend to be associated with lower values of the other. A negative relationship between two variables usually implies that the correlation between them is negative, or — what is in some contexts equivalent — that the slope in a corresponding graph is negative. A negative correlation between variables is also called anticorrelation or inverse correlation.
Hermitian functionIn mathematical analysis, a Hermitian function is a complex function with the property that its complex conjugate is equal to the original function with the variable changed in sign: (where the indicates the complex conjugate) for all in the domain of . In physics, this property is referred to as PT symmetry. This definition extends also to functions of two or more variables, e.g., in the case that is a function of two variables it is Hermitian if for all pairs in the domain of .
Élément aléatoireDans la théorie des probabilités, un élément aléatoire est une généralisation de la notion de variable aléatoire à des espaces plus complexes qu'une ligne réelle. Le concept a été introduit par Maurice Fréchet (1948), qui a fait remarquer que le "développement de la théorie des probabilités et l'expansion de ses applications ont amené à la nécessité de passer de schémas où les résultats d'expériences aléatoire peuvent être décrites par des nombres ou par un ensemble fini de nombre, à un schéma où les résultats des expériences représentent, par exemple, des vecteurs, des fonctions, des processus, des champs, des séries, des transformations, ainsi qu'à des ensembles ou à plusieurs ensembles.
Théorème de BochnerEn mathématiques, le théorème de Bochner est un théorème d’analyse harmonique caractérisant la transformée de Fourier d’une mesure positive sur un groupe abélien localement compact. En particulier, ce résultat donne une condition nécessaire et suffisante pour qu’une fonction complexe d’une variable réelle soit une fonction caractéristique d’une variable aléatoire réelle. Daniel Dugué, « Calcul des probabilités », §4 Lois et fonctions caractéristiques fondamentales, Dictionnaire de mathématiques, fondements, probabilités, applications, Encyclopædia Universalis et Albin Michel, Paris 1998.
