Introduit des structures de données Python comme des tuples, des listes, des ensembles et des dictionnaires, mettant l'accent sur les techniques de manipulation et de conversion.
Introduit les bases Python et NumPy pour l'informatique scientifique, couvrant les types de données, les fonctions, les tableaux, l'indexation et les opérations courantes.
Offre une introduction complète à la science des données, couvrant Python, Numpy, Pandas, Matplotlib et Scikit-learn, en mettant l'accent sur les exercices pratiques et le travail collaboratif.
